أداة إصلاح فن البكسل بالذكاء الاصطناعي لشبكات سبرايت أكثر انتظامًا

أصلح البكسلات غير المنتظمة، وتخلّص من البكسلات مختلطة الأحجام، ونقِّ ألوان الحواف الممزوجة في السبرايت المُنشأة بالذكاء الاصطناعي. اختر صورة PNG أو JPEG، وقارن النتيجة، ونزّل ملف PNG بعد الإصلاح. مجانية، وتحافظ على الخصوصية، وتعمل بالكامل في متصفحك.

إصلاح فن البكسل المُنشأ بالذكاء الاصطناعي

الاستخدام مجاني. تُعالج الصور في متصفحك ولا تُرفع إلى أي خادم.

الصورة المصدر

صيغ PNG أو JPEG أو WebP · حتى 15 ميغابايت · بحد أقصى 2048 × 2048 بكسل

ألوان اللوحة

8163264

حجم البكسل

اكتشاف تلقائيتحديد يدويتحديد مقاس إخراج مربع

ابدأ بالاكتشاف التلقائي. إذا بدت النتيجة خشنة جدًا أو كثيرة التفاصيل، فحدّد حجم البكسل أو مقاس الإخراج الدقيق.

النتائج

رفع ملف

ما الذي يتغير عند إصلاح فن البكسل المُنشأ بالذكاء الاصطناعي؟

قارن بين ثلاث صور مصدرية مُنشأة بالذكاء الاصطناعي وملفات PNG الناتجة عن أداة الإصلاح هذه. اسحب الفاصل أو انتقل إلى العرض جنبًا إلى جنب. يعرض كل مثال إعدادات الإصلاح الفعلية وأبعاده. صور المعاينة مكبّرة؛ بينما تحتفظ التنزيلات بأحجام الملفات الأصلية.

قبل الإصلاحبعد الإصلاح

الصورة الأصلية: 1254 × 1254 بكسلالصورة بعد الإصلاح: 160 × 159 بكسل

اكتشاف تلقائي للشبكة · 16 من ألوان اللوحة

تنزيل الصورة المصدر تنزيل PNG

سبرايت شخصية: فحص الخط الخارجي

يُظهر مثال رامي السهام كيف يغير إصلاح الشبكة المخطط الظلي للشخصية. قارن القوس وغطاء الرأس وتفاصيل الوجه الدقيقة. مع 16 لونًا، تندمج بعض التدرجات المتجاورة، لذا راجع النتيجة قبل إضافتها إلى ورقة سبرايت.

قبل الإصلاحبعد الإصلاح

الصورة الأصلية: 1254 × 1254 بكسلالصورة بعد الإصلاح: 76 × 75 بكسل

اكتشاف تلقائي للشبكة · 16 من ألوان اللوحة

تنزيل الصورة المصدر تنزيل PNG

أيقونة عنصر: مقارنة الإضاءات والألوان

تتميز بلورة المانا المُنشأة حديثًا هذه بأوجه ساطعة وقاعدة برونزية غنية بالتفاصيل. يعمل الإصلاح بـ 16 لونًا على تبسيط لوحة الألوان وإعادة بناء الشبكة. قارن الإضاءات السماوية الدقيقة والقاعدة قبل اختيار عدد الألوان الخاص بك.

قبل الإصلاحبعد الإصلاح

الصورة الأصلية: 1254 × 1254 بكسلالصورة بعد الإصلاح: 156 × 141 بكسل

اكتشاف تلقائي للشبكة · 32 من ألوان اللوحة

تنزيل الصورة المصدر تنزيل PNG

عنصر بيئي: فحص التفاصيل الدقيقة

يستخدم الكوخ الريفي إصلاحًا بـ 32 لونًا للاحتفاظ بالمزيد من تظليلات السقف ونبات اللبلاب والأحجار. افحص النافذة والزجاجات وقرميد السقف في كلا العرضين. يغير الاكتشاف التلقائي للشبكة أبعاد الصورة الناتجة، لذا تحقق من النتيجة بالمقاس الذي ستعرضه لعبتك.

ما الذي تعالجه أداة إصلاح فن البكسل بالذكاء الاصطناعي؟

مشهد فن بكسل مُنشأ بالذكاء الاصطناعي يضم مسافرًا بغطاء رأس أخضر، وكوخًا ريفيًا، وطاولة عمل، وجرعة، وبلورة، وصندوق كنز — عمل فني مصدري مُنشأ بالذكاء الاصطناعي يوضح عناصر الشخصيات والعناصر والبيئة. هذا المشهد هو رسم توضيحي وليس نتيجة بعد الإصلاح.

تعيد أداة إصلاح فن البكسل بالذكاء الاصطناعي من Sprite Flow بناء الصور الحالية بأسلوب البكسل على شبكة متناسقة. وتعتمد عملية الإصلاح على تقدير حجم بكسل المصدر، وتقليل ألوان اللوحة، وإعادة أخذ عينات من كل خلية في الشبكة وتحويلها إلى بكسل ناتج. ويساعد ذلك في تنقية الخطوط الخارجية غير المنتظمة، وشوائب التنعيم (anti-aliasing) الممزوجة، والبكسلات مختلطة الأحجام في السبرايت المُنشأة بالذكاء الاصطناعي. استخدم أداة تنقية فن البكسل لسبرايت الشخصيات، أو أيقونات العناصر، أو البلاطات الفردية المُنشأة بأدوات مثل Midjourney أو Stable Diffusion أو DALL-E أو RetroDiffusion التي تمتلك بنية بكسل يمكن تمييزها. على عكس أدوات تحويل الصور العادية إلى فن بكسل التي تنشئ أسلوب بكسل من صورة عادية، تعمل أداة الإصلاح هذه مع نمط بكسل موجود مسبقًا؛ فهي لا تنشئ شخصية جديدة ولا تعيد بناء تفاصيل مفقودة من العدم. إصلاح الصور مجاني ويعمل بالكامل في متصفحك دون الحاجة إلى حساب أو استهلاك رصيد. ولا تُرفع الصورة المحددة إلى أي خادم على الإطلاق. وتكون النتيجة ملف PNG نقيًا بالدقة المعالجة، جاهزًا للاستخدام في محرك ألعابك أو محرر السبرايت. احرص على مراجعة التفاصيل الصغيرة وتغييرات لوحة الألوان قبل استخدام العنصر في مشروعك.

كيف تنقي البكسلات غير المنتظمة والحواف الضبابية؟

سبرايت رامي السهام الفعلي بعد إصلاحه على شبكة 160 × 159 بكسل — ملف PNG بعد الإصلاح · 16 لونًا · 160 × 159 بكسل

محاذاة البكسلات الخارجة عن الشبكة بتحديد الحجم تلقائيًا أو يدويًا

ابدأ بالاكتشاف التلقائي لتقدير الشبكة الكامنة وراء السبرايت المكبّر. وإذا بدت النتيجة خشنة جدًا أو مفرطة التفاصيل، فعيّن بكسلات المصدر لكل خلية في الشبكة يدويًا. يصف الإعداد بمقدار 8 بكسلات حجم خلية المصدر، وليس صورة إخراج بمقاس 8 × 8.

الكوخ الريفي الفعلي بعد إصلاحه وإعادة أخذ عينات بكسلات المصدر مختلطة الأحجام إلى شبكة 156 × 141 — ملف PNG بعد الإصلاح · 32 لونًا · 156 × 141 بكسل

إعادة بناء البكسلات مختلطة الأحجام على شبكة واحدة

البكسلات مختلطة الأحجام (mixels) هي كتل شبيهة بالبكسل ذات أحجام غير متناسقة داخل الصورة نفسها. تحول إعادة أخذ عينات الشبكة كل خلية مكتشفة إلى بكسل ناتج واحد (1) لجعل تلك الكتل أكثر اتساقًا. قد يحتاج السبرايت الذي يحتوي على عدة شبكات متضاربة إلى تعديلات يدوية حول الوجوه أو الخطوط الخارجية أو العناصر الدقيقة.

بلورة المانا الفعلية بعد إصلاحها باستخدام 16 لونًا للوحة الألوان لتقليل التدرجات الممزوجة — ملف PNG بعد الإصلاح · 16 لونًا · 76 × 75 بكسل

تقليل ألوان الحواف الممزوجة باستخدام لوحة ألوان أصغر

اختر 8 أو 16 أو 32 أو 64 لونًا للوحة الألوان لتقليل التظليل وألوان الحواف الممزوجة. ابدأ بـ 16 لونًا، ثم جرّب 32 أو 64 إذا اختفت الإضاءات الصغيرة البارزة. يمكن لتقليل لوحة الألوان أن يغير الألوان الأصلية؛ ولا توفر هذه الصفحة لوحة ألوان مخصصة أو وضع إصلاح للشبكة فقط.

جرعة الشفاء الفعلية بعد إصلاحها وتصديرها كملف PNG بمقاس 101 × 100 بكسل — ملف PNG بعد الإصلاح · 16 لونًا · 101 × 100 بكسل

مقارنة نتيجة الإصلاح وتنزيل ملف PNG بدقته الأصلية

اسحب شريط التمرير للمقارنة بين ما قبل وما بعد لفحص السبرايت نفسه، ثم تحقق من العرض والارتفاع الموضحين للصورة الناتجة. تظهر المعاينة مكبّرة لغرض المقارنة، بينما يحفظ خيار «تنزيل PNG» الأبعاد الفعلية بعد الإصلاح؛ استخدم تحجيم أقرب جار (nearest-neighbor) عندما تحتاج إلى حجم عرض أكبر.

أسئلة شائعة حول إصلاح فن البكسل بالذكاء الاصطناعي

أداة إصلاح فن البكسل بالذكاء الاصطناعي من Sprite Flow مجانية للاستخدام دون الحاجة إلى تسجيل الدخول أو استهلاك أي رصيد. تعمل معالجة الصور محليًا في متصفحك، ولا تُرفع الصورة المحددة لمعالجتها. تستخدم أداة الإصلاح خوارزمية Pixel Snapper مفتوحة المصدر لإصلاح الأعمال الفنية الحالية، ولا ترسل أي وصف (prompt) إلى أداة إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي.

ارفع صورة بصيغة PNG أو JPEG أو WebP، واترك «حجم البكسل» على خيار «اكتشاف تلقائي»، وابدأ بـ 16 لونًا للوحة. اختر «إصلاح فن البكسل»، ثم اسحب شريط التمرير للمقارنة لفحص الخطوط الخارجية والتفاصيل الدقيقة. إذا بدت الشبكة غير دقيقة، فاختر «تحديد يدوي» واضبط عدد بكسلات المصدر لكل خلية في الشبكة. نزّل ملف PNG بمجرد أن تصبح النتيجة مناسبة للسبرايت الخاص بك. قد تظل الضبابية الشديدة بحاجة إلى تعديل يدوي.

تقبل أداة الإصلاح ملفات PNG وJPEG وWebP بحجم يصل إلى 15 ميغابايت، وبأبعاد تتراوح بين 2 و2048 بكسل لكل جانب. لا تدعم هذه الصفحة ملفات GIF أو الملفات المتحركة. تعالج الأداة صورة واحدة في كل مرة وتصدّر ملف PNG. وتتبع أبعاد الإخراج الشبكة بعد إصلاحها ما لم تحدد مقاس إخراج مربع، لذا قد تتحول صورة المصدر الكبيرة إلى سبرايت أصغر حجمًا بكثير.

يمكن لإصلاح الشبكة تقليل البكسلات مختلطة الأحجام (mixels) عندما يحتوي السبرايت على شبكة كامنة يمكن تمييزها، ولكنه لا يضمن إصلاحها بالكامل. البكسلات مختلطة الأحجام هي كتل تظهر بأحجام بكسل متباينة داخل الصورة نفسها. وقد يواجه الاكتشاف التلقائي صعوبة عندما تتضارب تلك الأحجام. جرّب تحديد حجم الخلية يدويًا، ثم افحص العيون والأصابع والخطوط الخارجية الدقيقة في محرر فن البكسل قبل استخدام النتيجة.

يقدّر إصلاح شبكة البكسل نمط البكسل ويعيد بناء الصورة على تلك الشبكة مع تقليل لوحة ألوانها. أما تغيير المقاس المعتاد فيعدل أبعاد الصورة دون تمييز هذا النمط. ويُعد تحجيم أقرب جار مفيدًا لتكبير سبرايت نقي بالفعل، لكنه يكبر أيضًا الشوائب الموجودة مسبقًا. يمكن لأداة الإصلاح هذه تقليل ألوان التنعيم الممزوجة، لكنها لا تستطيع استعادة كل حافة مفقودة أو الحفاظ على كل تدرج لوني.

استورد ملف PNG الذي تم تنزيله إلى محرك ألعابك أو محرر فن البكسل، وتحقق من أبعاده الفعلية قبل تعيين مقياس السبرايت. استخدم ترشيح أقرب جار (nearest-neighbor) لتجنب إضافة أي ضبابية. وافحص الخلفية ولوحة الألوان والتفاصيل الدقيقة عند مقاس العرض المستهدف. لا يزيل إصلاح الشبكة الخلفية ولا يغير ترخيص العمل الفني الأصلي. قد تحتاج ورقة السبرايت إلى تعديل التقطيع إذا تغيرت أبعادها.

تم تحسين هذه الأداة لصور السبرايت الفردية الثابتة لضمان دقة اكتشاف شبكة البكسل عبر اللوحة بالكامل. إذا كانت لديك ورقة سبرايت مُنشأة بالذكاء الاصطناعي، فقسمها أولًا إلى إطارات منفردة أو وضعيات للشخصية، وعالج كل إطار عبر أداة الإصلاح، ثم أعد تجميعها في محرك الألعاب أو محرر فن البكسل. لا يتم دعم صور GIF المتحركة مباشرةً.